बैंक ऑफ अमेरिका ने एआई-उजागर सॉफ्टवेयर खामियों को दूर करने के लिए 1,000 ठेकेदारों को नियुक्त किया

चार्लोट्टे, यू. एस.: बैंक ऑफ अमेरिका ने एंथ्रोपिक के उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल, माइथोस द्वारा पहचानी गई सॉफ्टवेयर कमजोरियों की मरम्मत के लिए बाहरी ठेकेदारों को लगाया है। बुधवार को मुख्य कार्यकारी ब्रायन मोयनिहान द्वारा खुलासा किया गया कदम, एआई-संचालित सुरक्षा खतरों के खिलाफ विरासत प्रणालियों की रक्षा के लिए आवश्यक पर्याप्त वित्तीय और परिचालन संसाधनों को रेखांकित करता है।

अप्रैल में वित्तीय संस्थानों, प्रौद्योगिकी फर्मों और सरकारी एजेंसियों के एक चुनिंदा समूह को जारी किए गए ए. आई. मॉडल ने स्वामित्व और विक्रेता-आपूर्ति कोड में दशकों पुरानी खामियों को तेजी से उजागर किया। जवाब में, ऋणदाता ने सुरक्षा अंतराल को दूर करने के लिए हजारों कर्मियों को जुटाया, जिससे मई तक उपचार की समय-सीमा हफ्तों से केवल दिनों तक बढ़ गई। ठेकेदारों को दूसरी तिमाही में बोर्ड में लाया गया था और पैचिंग प्रयास के लिए समर्पित आंतरिक कर्मचारियों के साथ काम करना जारी रखा। "" "वह जोखिम वास्तविक जोखिम है", "मोयनिहान ने ऑपरेशन की तात्कालिकता के बारे में कहा।"

सीएनबीसी की रिपोर्ट के अनुसार, तीसरी तिमाही की कमाई कॉल के दौरान, मोयनिहान ने खुलासा किया कि बैंक ने सॉफ्टवेयर उपचार और एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग अनुपालन पर संयुक्त रूप से 20 करोड़ डॉलर (लगभग 1,600 करोड़ रुपये) से अधिक खर्च किया। यह खर्च संदिग्ध लेनदेन की सूचना देने में विफलता के लिए अमेरिकी ट्रेजरी विभाग के वित्तीय अपराध प्रवर्तन नेटवर्क द्वारा लगाए गए $1.2 बिलियन (लगभग 9,600 करोड़ रुपये) के जुर्माने के बाद किया गया है। तत्काल वित्तीय नुकसान के बावजूद, जिसके कारण बुधवार को बैंक के शेयरों में 8 प्रतिशत तक की गिरावट आई, जैसा कि क्वार्ट्ज ने बताया, मोयनिहान ने निवेशकों को आश्वासन दिया कि रक्षात्मक खर्च में वृद्धि अस्थायी है। 'एक बार जब आप पैच करते हैं, तो आपको उतना पैच नहीं करना पड़ता है,' उन्होंने कहा, सुधार की लागत में कमी आने की उम्मीद करते हुए जैसे-जैसे सुधारों की पाइपलाइन आगे बढ़ती है।

यह स्थिति वित्तीय क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दोहरी प्रकृति को दर्शाती है। जबकि माइथोस जैसे ए. आई. मॉडल महत्वपूर्ण कमजोरियों को उजागर कर सकते हैं, वे संस्थानों को एक महंगे रक्षात्मक संघर्ष में भी मजबूर करते हैं। साइबर सुरक्षा विश्लेषकों का कहना है कि अधिकांश उद्यम सुरक्षा टीमों में एआई-खोजी गई खामियों के प्रवाह को संभालने के लिए अचानक अपने कार्यबल को एक तिहाई तक बढ़ाने की क्षमता की कमी है। वित्तीय सेवा सूचना साझाकरण और विश्लेषण केंद्र और जे. पी. मॉर्गन चेज़ से उद्योग मार्गदर्शन बैंकों को सलाह देता है कि वे केवल पारंपरिक गंभीरता स्कोर पर भरोसा करने के बजाय वास्तविक शोषण और इंटरनेट एक्सपोजर के आधार पर सुधार को प्राथमिकता दें। रणनीति में यह बदलाव महत्वपूर्ण है, क्योंकि संगठनों को सालाना लगभग नई कमजोरियों का सामना करना पड़ता है, एक मात्रा एआई-त्वरित खोज के साथ कई गुना होने की उम्मीद है।

आगे देखते हुए, बैंक इन रक्षात्मक लागतों की भरपाई के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठा रहा है। बैंक ऑफ अमेरिका वर्तमान में लगभग 130 आंतरिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजनाएं चलाता है, जिनसे अगले वर्ष 70 करोड़ डॉलर (लगभग 5,600 करोड़ रुपये) की बचत होने का अनुमान है, जो इस वर्ष 30 करोड़ डॉलर है। इस बीच, संस्थान ने पिछले एक साल में मुख्य रूप से मध्य प्रबंधन में कटौती के माध्यम से अपने कुल कर्मचारियों की संख्या में लगभग 3,400 की कमी की है, हालांकि AI के लिए जिम्मेदार सटीक अनुपात स्पष्ट नहीं है।