वर्जीनिया के किशोर का भूकंप संवेदक के लिए गणित मॉडल राष्ट्रीय विज्ञान फाइनल में पहुंचा

विलियमसबर्ग, अमेरिकाः संयुक्त राज्य अमेरिका के वर्जीनिया की एक 14 वर्षीय छात्रा को उसके गणितीय मॉडल के लिए एक राष्ट्रीय विज्ञान प्रतियोगिता में शीर्ष 30 फाइनलिस्टों में नामित किया गया है जो भूकंप संवेदक प्लेसमेंट को अनुकूलित करता है। इसाबेल रॉसी की छह महीने की शोध परियोजना ने प्रदर्शित किया कि केवल पांच सेंसर जोड़ने से नकली पहचान कवरेज में 16.7 प्रतिशत की वृद्धि हो सकती है।

जेम्सटाउन हाई स्कूल में एक नई छात्रा रॉसी ने जेम्स ब्लेयर मिडिल स्कूल में आठवीं कक्षा में रहते हुए 'सही स्थानों में सुननाः भूकंप संवेदक नियोजन के लिए खेल सिद्धांत और अनुकूलन' नामक परियोजना विकसित की। सोसाइटी फॉर साइंस द्वारा आयोजित 2026 थर्मो फिशर साइंटिफिक जूनियर इनोवेटर्स चैलेंज ने देश भर के लगभग <10,000 आवेदकों के पूल से उनके काम का चयन किया।

प्रतियोगिता छात्रों का मूल्यांकन न केवल उनकी विज्ञान अनुसंधान परियोजनाओं पर करती है, बल्कि एसटीईएम क्षेत्रों में टीम वर्क के मूल्य पर जोर देते हुए टीम की चुनौतियों के दौरान सहयोग और महत्वपूर्ण सोच कौशल के प्रदर्शन पर भी मूल्यांकन करती है।

स्थापना की आसानी के साथ पढ़ने की सटीकता को संतुलित करने की चुनौती का समाधान करने के लिए, रॉसी ने आमतौर पर अर्थशास्त्र में उपयोग की जाने वाली गणितीय मॉडलिंग प्रणालियों को लागू किया, विशेष रूप से भारित राशि मॉडल और नैश सौदेबाजी। उन्होंने अपने सिमुलेशन का परीक्षण करने के लिए लॉस एंजिल्स क्षेत्र से भूकंप रिकॉर्ड की एक डेटा लाइब्रेरी का उपयोग किया। "" "इस तरह के गणितीय दृष्टिकोण नए और मूल्यवान उपकरण हैं", "रॉसी ने कहा कि ये तरीके विशेष रूप से सीमित संसाधनों वाले उच्च जोखिम वाले, कठिन पहुँच वाले क्षेत्रों में उपयोगी हैं।"

30 फाइनलिस्ट 23 से 28 अक्टूबर तक अंतिम सप्ताह के लिए वाशिंगटन, डी. सी. की यात्रा करेंगे। प्रत्येक फाइनलिस्ट को $500 (लगभग 41,000 रुपये) का नकद पुरस्कार मिलता है और वह 83 लाख रुपये से अधिक के कुल पुरस्कार पूल के लिए प्रतिस्पर्धा करेगा, जिसमें 20 लाख रुपये का भव्य पुरस्कार शामिल है।

रॉसी की उपलब्धि उल्लेखनीय है क्योंकि उन्होंने किसी शिक्षक या बाहरी सलाहकार के मार्गदर्शन के बिना स्वतंत्र रूप से शोध पूरा किया। "मैं पूरी तरह से अविश्वास में हूँ", उसने कहा। 'मैंने यह सब खुद किया; इसलिए मैं बहुत खुश हूं क्योंकि यह दर्शाता है कि आपको अच्छा शोध करने के लिए विश्व प्रसिद्ध सलाहकार या असीमित संसाधनों की आवश्यकता नहीं है। मुझे उम्मीद है कि मैं अन्य बच्चों को भी विज्ञान परियोजनाएं करने के लिए प्रेरित करूंगी। विज्ञान सभी के लिए है।

उनका काम खेल सिद्धांत और भूकंप विज्ञान के बढ़ते प्रतिच्छेदन पर प्रकाश डालता है, जो संसाधन-सीमित वातावरण में आपदा तैयारी के लिए एक लागत प्रभावी ढांचा प्रदान करता है। भूगर्भीय डेटा पर आर्थिक मॉडल लागू करके, रॉसी ने एक मापनीय समाधान प्रदान किया है जो व्यापक बुनियादी ढांचे के निवेश की आवश्यकता के बिना प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों को काफी बढ़ा सकता है।

रॉसी एक अकादमिक परिवार से आती हैं; उनकी माँ, मार्गरीटा मारिनोवा, क्रिस्टोफर न्यूपोर्ट विश्वविद्यालय में एक अंग्रेजी प्रोफेसर हैं, और उनके पिता, एनरिको रॉसी, कॉलेज ऑफ विलियम एंड मैरी में भौतिकी पढ़ाते हैं। वह रसायन विज्ञान और भौतिकी के माध्यम से विज्ञान में अपनी प्रारंभिक जिज्ञासा पैदा करने के लिए अपनी बड़ी बहन एलेनोर को भी श्रेय देती है।

अपने शोध के अलावा, रॉसी अपने स्कूल समुदाय में सक्रिय रूप से शामिल हैं, गणित प्रतियोगिता टीम को कोचिंग दे रही हैं और युवा छात्रों को प्रोत्साहित करने के लिए एक वार्षिक स्टीम रात का आयोजन कर रही हैं। जैसे ही वह राष्ट्रीय फाइनल की तैयारी करती है, उसकी परियोजना वास्तविक दुनिया की इंजीनियरिंग चुनौतियों का समाधान करने में स्वतंत्र, छात्र-नेतृत्व वाली वैज्ञानिक जांच के प्रभाव का प्रमाण है।