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जीएम ने एआई और सॉफ्टवेयर का उपयोग करके दो साल के वाहन विकास चक्र का लक्ष्य रखा है

जनरल मोटर्स का लक्ष्य नए मॉडलों के लिए दो साल के चक्र को लक्षित करते हुए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और उन्नत सॉफ्टवेयर का लाभ उठाकर वाहन विकास के समय को आधा करना है।

DuniaPress

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General Motors is leveraging AI and software to reduce vehicle development cycles to two years.
General Motors is leveraging AI and software to reduce vehicle development cycles to two years.

डेट्रॉइटः जनरल मोटर्स लगभग दो साल के वाहन विकास चक्र को लक्षित कर रहा है, जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता, अनुकरण उपकरण और वाहन सॉफ्टवेयर के उपयोग का विस्तार करके अपनी पारंपरिक समय-सीमा को आधा करना है। डेट्रॉइट स्थित वाहन निर्माता ने घोषणा की कि वह वाहन डिजाइन और इंजीनियरिंग के लिए इस त्वरित दृष्टिकोण का समर्थन करने के लिए अपनी गणना शक्ति को चालीस बार उन्नत करेगा।

रणनीतिक धुरी को कंपनी के तकनीक-केंद्रित 'ऑनवर्ड' कार्यक्रम के दौरान विस्तृत किया गया था, जहां नेतृत्व ने वाहन निर्माता के एक फुर्तीले, सॉफ्टवेयर-परिभाषित प्रौद्योगिकी कंपनी में परिवर्तन को आगे बढ़ाया। यह बदलाव व्यापक उद्योग के रुझानों के साथ संरेखित होता है, क्योंकि प्रमुख वैश्विक वाहन निर्माता कारों को तेजी से जुड़े और सॉफ्टवेयर-निर्भर बनाने के लिए सॉफ्टवेयर विकास में निवेश को दोगुना कर देते हैं।

इस परिवर्तन के मूल में सॉफ्टवेयर-परिभाषित वाहनों (एस. डी. वी.) में परिवर्तन है। पारंपरिक वाहनों के विपरीत जो डीलरशिप छोड़ने के बाद काफी हद तक अपरिवर्तित रहते हैं, एस. डी. वी. ओवर-द-एयर (ओ. टी. ए.) अद्यतन प्राप्त कर सकते हैं, जिससे वे नई क्षमताओं को प्राप्त कर सकते हैं और अपने जीवनकाल में सुधार कर सकते हैं। नेक्स्टीर ऑटोमोटिव के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी रॉबिन मिलावेक ने कहा, "एस. डी. वी. उपभोक्ताओं को अपने वाहनों को उसी तरह अपडेट करने की अनुमति देंगे जैसे वे अपने मोबाइल फोन को अपडेट करते हैं।" जनरल मोटर्स अपने अल्टिफी एंड-टू-एंड सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म के माध्यम से इस दृष्टि को आगे बढ़ा रहा है, जिसे उन्नत कनेक्टेड कार सेवाओं और दूरस्थ सॉफ्टवेयर उन्नयन को सक्षम करने के लिए पेश किया गया था।

उद्योग विश्लेषक इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि सॉफ्टवेयर-सक्षम सुविधाओं की ओर बदलाव महत्वपूर्ण वित्तीय और परिचालन लाभ प्रदान करता है। सॉफ्टवेयर से संबंधित गड़बड़ियों को भौतिक रूप से याद करने के बजाय ओटीए अपडेट के माध्यम से दूर से हल करने से वैश्विक मोटर वाहन उद्योग को सालाना लगभग 15 अरब अमेरिकी डॉलर (लगभग 1.25 लाख करोड़ रुपये) की बचत हो सकती है। इसके अलावा, उन्नत चालक सहायता और स्वचालित सुरक्षा प्रौद्योगिकियों का उद्देश्य मानव त्रुटि को कम करना है, जो यातायात दुर्घटनाओं का एक प्रमुख कारण बना हुआ है।

हालांकि, वाहन विकास में ए. आई. और सॉफ्टवेयर का तेजी से एकीकरण उल्लेखनीय चुनौतियों को प्रस्तुत करता है। सुरक्षा-महत्वपूर्ण विशेषताओं के विकास के लिए कई संस्थाओं के बीच जटिल समन्वय की आवश्यकता होती है, और ओवर-द-एयर अपडेट की सुरक्षा सुनिश्चित करना सर्वोपरि है। यदि सॉफ्टवेयर को अपरिवर्तित के रूप में गारंटी नहीं दी जा सकती है, तो वाहन की समग्र सुरक्षा सुनिश्चित करना मुश्किल हो जाता है, जिससे विकास प्रक्रिया में जटिलता की परतें जुड़ जाती हैं। इसे प्रबंधित करने के लिए, उद्योग गति, पैमाने और सुरक्षा बनाए रखने के लिए मानकीकृत सॉफ्टवेयर वास्तुकला और समेकित विकास उपकरण श्रृंखलाओं पर तेजी से निर्भर है।

नियामक निकाय भी इन तकनीकी बदलावों के अनुकूल हो रहे हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका में, राष्ट्रीय राजमार्ग यातायात सुरक्षा प्रशासन (एन. एच. टी. एस. ए.) सड़क सुरक्षा के लिए एक समग्र दृष्टिकोण पर जोर देते हुए, स्वचालित ड्राइविंग प्रणालियों के सुरक्षित परीक्षण और तैनाती को संबोधित करने के लिए अपने ढांचे को अद्यतन कर रहा है। जैसा कि जनरल मोटर्स और उसके सहयोगी विकास चक्रों को केवल दो वर्षों तक सीमित करने का प्रयास करते हैं, उद्योग को कड़े सुरक्षा सत्यापन और विकसित नियामक मानकों के साथ तेजी से सॉफ्टवेयर नवाचार को संतुलित करने के महत्वपूर्ण कार्य का सामना करना पड़ता है।

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